结合实例浅析构造题型
什么是构造？大家在日常做题中应该遇到过，构造题这一种题型，而且还是比赛中常见的一类题型。本篇将简要介绍构造题这类题型以及两个实例的展示。一、什么是构造？构造题是一种题型，而且还是比赛中常见的一类题型。不同于其它的算法、数据结垢题，根据查询输出结果；构造题是让你给出一组方案，使得在一定限制内符合条件。
算法
用C语言解答汉诺塔问题
汉诺塔相信很多人小时候都玩过这样的游戏，这是源于印度的古老传说，大家可千万不要小看这个游戏，里面体现了古人的大智慧，在这里我们能学到最直观的演示方法，本篇主要是针对汉诺塔的问题进行分析和代码展示。一、前言汉诺塔，又称河内塔，是一个益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，
结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索
当你从一个顶点开始，沿着某条路往下走，一直走到底，如果走完后发现不能达到目标解，就回溯，返回到上一个节点，换条路，然后继续走到底，如此往复，直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种感觉，这个就是我们这篇要讲解的内容，下面带领大家结合实例系统的学习一下。
结合实例解析宽度优先搜索(BFS)搜索
本篇将会结合实例解析宽度优先搜索(BFS)。一、BFS概念宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。
结合实例解析双向搜索
本篇将会结合实例解析双向搜索。一、双向搜索当给出了起点状态与终点状态时，使用普通的搜索从起点向下搜索，则效率会很低，搜索树会非常庞大；所以，可以使用双向搜索，及从起点与终点同时向中间搜索，搜索到同一个状态时，将从起点与终点搜索的值相加得到最终值的搜索；一般给出“始态”与“终态”时，
图文解析A*搜索算法
A*算法是启发式搜索算法，是根据Dijkstra算法改进而来。一、定义：是一种在图形平面上，对于有多个节点的路径求出最低通过成本的算法。它属于图遍历和最佳优先搜索算法，亦是BFS的改进。二、如何更好的理解A*算法？如下图所示，S为起始（start）节点，G为目标（goal）节点。
C++代码浅谈迭代加深搜索
本篇简述一下迭代加深搜索，并列出了伪代码帮助大家理解。迭代加深是一种每次限制搜索深度的深度优先搜索。（1）本质：它的本质还是深度优先搜索，只不过在搜索的同时带上了一个深度d，当d达到设定的深度时就返回，一般用于找最优解。如果一次搜索没有找到合法的解，就让设定的深度+1，重新从根开始。
C++代码浅谈IDA*算法
本篇简述一下IDA*算法，并列出代码帮助大家理解。（1）算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法，他是采取了迭代加深的A*算法，使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法，IDA*算法主要解决了：1.A*算法需要判重，对优先级排序的问题。