C++代码浅谈IDA*算法
本篇简述一下IDA*算法，并列出代码帮助大家理解。（1）算法简介IDA*(IDA*)算法是一种启发式搜索算法，他是采取了迭代加深的A*算法，使用了深度优先搜索的方式。相对于A*算法，IDA*算法主要解决了：1.A*算法需要判重，对优先级排序的问题。
搜索
结合实例解析双向搜索
本篇将会结合实例解析双向搜索。一、双向搜索当给出了起点状态与终点状态时，使用普通的搜索从起点向下搜索，则效率会很低，搜索树会非常庞大；所以，可以使用双向搜索，及从起点与终点同时向中间搜索，搜索到同一个状态时，将从起点与终点搜索的值相加得到最终值的搜索；一般给出“始态”与“终态”时，
舞蹈链算法（Dancing Links）运用及执行过程
舞蹈链（Dancinglinks）实际上是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。什么是精确覆盖（ExactCover）问题呢？维基百科上对精确覆盖的定义如下：在一个全集X中若干子集的集合为S。S*是S的一个子集，当且仅当X中的每一个元素在S*中恰好出现一次时，S*称之为一个精确覆盖。
图文解析图论BFS（广度优先搜索）
BFS全称是BreadthFirstSearch，中文名是宽度优先搜索，也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。所谓宽度优先。就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了，再访问下一层。这样做的结果是，BFS算法找到的路径是从起点开始的最短合法路径。
Alpha-Beta剪枝搜索图文讲解
本篇将简要介绍α-β剪枝，这是一种基于剪枝（α-βcut-off）的深度优先搜索（depth-firstsearch）。一、什么是α剪枝？（1）将走棋方定为MAX方，因为它选择着法时总是对其子节点的评估值取极大值，即选择对自己最为有利的着法；（2）将应对方定为MIN方，
结合实例解析宽度优先搜索(BFS)搜索
本篇将会结合实例解析宽度优先搜索(BFS)。一、BFS概念宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。
舞蹈链算法（Dancing links）实例讲解
前面的文字介绍了舞蹈链，这里就不详细描述什么是舞蹈链了，舞蹈链（Dancinglinks）是一种数据结构，可以用来实现X算法，以解决精确覆盖问题。本篇的内容主要把舞蹈链Dancinglinks应用于实际问题，通过实践才能帮助大家更好的理解，片面的了解理论知识，最终不能落到实处，也就没有意义了。
结合实例解析深度优先搜索(DFS)搜索
当你从一个顶点开始，沿着某条路往下走，一直走到底，如果走完后发现不能达到目标解，就回溯，返回到上一个节点，换条路，然后继续走到底，如此往复，直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种感觉，这个就是我们这篇要讲解的内容，下面带领大家结合实例系统的学习一下。