希尔排序算法C/C++代码图文讲解
希尔排序又称“缩小增量排序”，是插入排序的一种。直接插人排序，当待排序的记录个数较少且待排序序列的关键字基本有序时，效率较高。希尔排序基于以上两点，从“减少记录个数”和“序列基本有序”两个方面对直接插入排序进行了改进。（1）步骤：1.先选定一个小于N的整数gap作为第一增量，
算法
插头DP图文实例讲解
本篇通过图文解析讲述插头DP的内容，结合前面的状态压缩DP知识，以及前置知识：哈希，方便大家能快速理解。在阐述什么是插头DP之前，我们先了解插头DP有什么用？插头DP是用来解决一类网格图上的连通性问题的强力工具。题目的特征是给定的网格非常小（这个特征类似状压DP）。
简单选择排序算法实例详解
1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(1)//即不需要排序，本身已是正序平均情况：O(n^2)空间复杂度：S(n)=O(1)稳定性：不稳定排序2.过程介绍（以顺序为例）1.我们设置两个记录i和j，i自数组第一个元素开始，j自i+1个元素开始。
矩阵加减法操作及C语言代码实现
对于矩阵而言，我们首先要学习他的基本概念，其次就如同学习常规数字一样需要掌握基本的加减乘，再者，更具相关的概念学会求诸如秩，点阵，矩阵运算值等，接着学习一些特殊的矩阵操作，如矩阵的翻转，最后这些概念完善之后，请开始学习诸如矩阵的卷积核运算，稀疏矩阵，增广矩阵等这些特殊的矩阵。
贪心算法的基本思想与实例讲解
贪心算法是什么？并不是字面上贪心的意思，而且选出目前最好的结果，这块有个误区，并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。虽然贪心算法不能对所有问题都能得到最优的结果，但对许多问题它能产生某个条件下整体的最优解。如最小生成树问题等。
解析数据结构：八大数据结构分类
数据结构分类数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示：每一种数据结构都有着独特的数据存储方式，下面为大家介绍它们的结构和优缺点。
快速排序算法C/C++代码图文讲解
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
什么是树上随机游走？
什么是树上随机游走？我们可以假设给定一棵树，树的某个结点上有一个硬币，在某一时刻硬币会等概率地移动到邻接结点上，问硬币移动到邻接结点上的期望距离。1.树上随机游走用到的定义：●所讨论的树●结点的度数●结点与v结点之间的边的边权●结点的父结点●结点的子结点集合●结点的兄弟结点集合2.向父结点走的期望距离