算法
贪心算法的基本思想与实例讲解
贪心算法是什么？并不是字面上贪心的意思，而且选出目前最好的结果，这块有个误区，并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。虽然贪心算法不能对所有问题都能得到最优的结果，但对许多问题它能产生某个条件下整体的最优解。如最小生成树问题等。
二叉树(树)与森林的相互转换
1.什么是森林森林，顾名思义，就是由众多的树构成的一组数据结构，这些树本身没有什么联系，用系统的语言描述就是：森林：m（>=0）棵互不相交的树的集合【注意这里森林是可以有0颗树的，同数学上的空集】如果把一棵树当作一个独立的点，那么森林就是一个点的集合。
C++STL之Priority_queue(优先队列)
1.简介优先队列是一种极其特殊的队列，他与标准的队列使用线性结构进行计算不同，优先队列的底层是以散列的状态（非线性）表现的，他与标准的队列有如下的区别，标准的队列遵从严格的先进先出，优先队列并不遵从标准的先进先出，而是对每一个数据赋予一个权值，
自动机（确定有限状态自动机）
这里的“自动机”指的是”确定有限状态自动机”。而自动机是信息学奥林匹克竞赛、计算机科学中被广泛使用的一个数学模型，其思想在许多字符串算法中都有涉及，学习自动机有助于理解上述算法，但是学习自动机前一定要先了解基础图论的相关知识，这样才更好理解自动机。
快速排序算法C/C++代码图文讲解
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
归并排序算法实例详解
1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况O(NlogN)最好情况O(NlogN)平均情况O(NlogN)空间复杂度O(N)注：归并排序需要创建一个与原数组相同长度的数组来辅助排序稳定性：稳定排序2.过程介绍归并排序的核心思想是将两个有序的数列合并成一个大的有序的序列。