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什么是计算几何？

一、计算几何的引入计算几何是几何学的一个重要分支，也是计算机科学的一个分支,研究解决几何问题的算法。在现代工程与数学、计算机图形学、机器人学、VLSI设计、计算机辅助设计等学科领域中,计算几何都有重要应用。计算几何问题的输入一般是关于一组几何物体(如点、线)的描述;输出常常是有关这些物体相关问题的回答

计算几何 2022年02月12日 245 点赞 0 评论 92060 浏览

Python递归算法

我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。1.递归算法递归算法（英语：recursionalgorithm）在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。

Python算法 2022年03月26日 94 点赞 0 评论 92242 浏览

什么是队列？队列的应用

什么是队列？队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相似，但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的，就和队列这个名字一样，把它想象成排成一队的人更容易理解。在队列中，处理总是从第一名开始往后进行，而新来的人只能排在队尾。队列是什么？如上就是队列的概念图，现在队列中只有数据Blue。

数据结构 2022年02月05日 193 点赞 0 评论 92798 浏览

什么是记忆化搜索？

首先大家要知道，记忆化搜索是动态规划的入门。什么是记忆化搜索？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的，它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起，

动态规划 2022年04月30日 77 点赞 0 评论 93026 浏览

简述矩阵树定理

Kirchhoff矩阵树定理可以简称矩阵树定理，可以解决了一张图的生成树个数计数问题。本篇中的图，无论无向还是有向，都允许重边，但是不允许自环。一、概况1.无向图情况设G是一个有n个顶点的无向图。定义度数矩阵D(G)为：设为点i与点j相连的边数，

图论 2022年05月27日 160 点赞 0 评论 93130 浏览

状态压缩DP图文实例讲解（一）

动态规划算法的过程是随着阶段的增长，在每个状态维度上的分界点组成了DP拓展的轮廓。对于某些问题，我们需要在动态规划的状态中记录一个集合，保存这个轮廓的详细信息，以便于进行状态转移。若集合大小不超过N，集合中每个元素都是小于k的自然数，则我们可以把这个集合看做一个N位k进制数，

动态规划 2022年03月16日 218 点赞 0 评论 93290 浏览

快速排序算法实例详解

1.复杂度与稳定性算法时间复杂度最坏情况：O(n^2)最好情况：O(nlogn)平均情况：O(nlogn)稳定性：不稳定排序2.过程介绍快速排序是考察次数最多的排序，无论是在大学专业课的期末考试，还是在公司的面试测试题目中，快速排序都极大的被使用，

排序算法 2022年01月26日 116 点赞 0 评论 93397 浏览

枚举算法的思想与实例讲解

枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法，本篇将会介绍枚举算法的思想与实例讲解，在使用频率上，枚举算法在蓝桥杯比赛里用的次数非常多，所以需要在平时多练习做题，毕竟实践检验真理，毕竟枚举在考试中出现的频率非常高，可谓是得枚举者得天下，下面我们就来讲讲枚举。

算法基础 2022年05月11日 202 点赞 0 评论 93783 浏览

什么是概率DP？

一、概率DP顾名思义，概率DP就是动态规划求概率的问题。一般来说，我们将dp数组存放的数据定义为到达此状态的概率，那么我们初值设置就是所有初始状态概率为1，最终答案就是终末状态dp值了。我们在进行状态转移时，是从初始状态向终末状态顺推，转移方程中大致思路是按照当前状态去往不同状态的位置概率转移更新DP

动态规划 2022年01月05日 170 点赞 0 评论 94643 浏览

C/C++如何加速输入输出效率（下）

1.简介自上一篇文章，我们了解了解除绑定的输入输出流，这会让我们的代码输出变得迅速，然而，对于输入而言，亦有快速读取这一个更优秀的方案（相对来说也较为麻烦）。在我们学习C语言的时候，我们曾经学过字符的输入函数getchar()，她从标准输入里面读取下一个字符，

C++STL库教程(附带题库) 2022年04月17日 157 点赞 0 评论 94902 浏览