在pyplot模块下,可以使用bar函数绘制柱状图,用于显示各个类别的数据,可以形成直观的对比,例如有A B C D E五科的成绩,分别是50,70,30,90,60分,可以如下写代码
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("Dotcpp");
#定义数据
categories=['A','B','C','D','E']
values=[50,70,30,90,60]
#创建柱状图
plt.bar(categories,values)
#显示柱状图
plt.show()已经将注释为大家填好,我们需要创建两个数组,分别表示五个科目和五门对应的分数。然后传入bar函数即可完成柱状图的绘制。最后show函数显示即可
如下图:

大家看到效果了,那么我们继续升级,如何给每个“柱子”给不同的颜色呢?可以定义一个color的列表,存储多个颜色,然后传给bar函数,代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("Dotcpp");
#定义数据
categories=['A','B','C','D','E']
values=[50,70,30,90,60]
#创建柱状图
plt.bar(categories,values,color=['lightblue','green','yellow','hotpink','#556B2f'])
#显示柱状图
plt.show()我这里使用了五种颜色,大家可以多多尝试,使用自己喜欢的颜色,运行效果如下:

大家可以自行修改其中参数,熟悉bar函数的用法,熟悉柱状图的使用过程。
下面为大家总结更完整的bar函数原型:
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
各个参数及意义如下:
| x | 浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 |
| height | 浮点型数组,柱形图的高度。 |
| width | 浮点型数组,柱形图的宽度。 |
| bottom | 浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。 |
| align | 柱形图与 x 坐标的对齐方式,'center' 以 x 位置为中心,这是默认值。 'edge':将柱形图的左边缘与 x 位置对齐。要对齐右边缘的条形,可以传递负数的宽度值及 align='edge'。 |
| **kwargs | 其他参数。 |
当然,前面讲到的函数也可以在这里使用,请大家亲自上机试验。
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