在折线图的应用种，常常会有多组数据想在一个坐标轴下进行同时绘制，方便对比。比如多个人的身高或体重增长趋势、多款产品的价格走势、多支股票的价格走势等等。
我们可以这么写：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#定义数组
x1=[1,2,3,4,5]
y1=[160,165,169,172,178]
x2=[1,2,3,4,5]
y2=[155,159,169,179,189]
#创建折线图
plt.figure('Dotcpp编程')
plt.plot(x1,y1,color='blue',label='A同学')
plt.plot(x2,y2,color='green',label='B同学')
#设置图表信息
plt.title('身高走势')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('身高')
#增加图例
plt.legend()
#显示折线图
plt.show()大家可以先自行理解代码，绘制折线图依旧是用plot函数，不同的是，加入了label参数即用于图例。再之后调用legend函数就会再左上角显示出来。
这个代码以两个同学的身高增长曲线为例，用了两根不同颜色曲线表示，大家运行后即可看到这样的效果：
大家可以修改其中的数值，或增加折线，用于其他场景都可以举一反三，请大家亲自上机试验。
C语言网提供由在职研发工程师或ACM蓝桥杯竞赛优秀选手录制的视频教程，并配有习题和答疑，点击了解：
一点编程也不会写的：零基础C语言学练课程
解决困扰你多年的C语言疑难杂症特性的C语言进阶课程
从零到写出一个爬虫的Python编程课程
只会语法写不出代码？手把手带你写100个编程真题的编程百练课程
信息学奥赛或C++选手的 必学C++课程
蓝桥杯ACM、信息学奥赛的必学课程：算法竞赛课入门课程
手把手讲解近五年真题的蓝桥杯辅导课程