Matplotlib处理图像实例（多图详细）

这节从实际出发，分享几个图像的处理案例，让大家更熟悉matplotlib库中多个函数的综合运用。

1、图像颜色渐变处理

如果我们需要改变一张图片的灰度，弄四个不同版本出来，由亮到暗，那我们可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

#图片下载地址：https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg
img=plt.imread('tiger.jpeg')
tiger=img/255

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.suptitle('dotcpp')
for i in range(1,5):
    plt.subplot(2,2,i)
    x=1-0.2*(i-1)
    plt.imshow(tiger*x)
plt.show()

请大家先自行阅读代码，提前将这张老虎的图片下载到与源码同级目录，然后调用imread函数读取,然后使用figure设置画布大小（待会要同时绘制四张图）然后通过循环，依次绘制四张图片，每张图片都使用subplot函数创建，由于是四张，因此subplot的参数设置为2行2列，图片依次从左上、右上、左下、右下排布，然后设置x依次由1、0.8、0.6、0.4四个档传入imshow。效果如下：

2、裁剪局部图像

当我们想要图像的某个位置时，比如大致我们想取老虎鼻子嘴巴的位置，那么我们可以根据图像大小大致判断行列的位置，在 imshow函数绘制时，我们可以通过前两个参数指定图片的行和列的范围，即

400:700,350:650

就可以限定图片的范围，颜色通道则全部保留，完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

#图片下载地址：https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg
img=plt.imread('tiger.jpeg')

tiger=img/255
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.suptitle('dotcpp')
plt.imshow(tiger[400:700,350:650,:])


plt.show()

3、图片RGB分离颜色

我们可以修改颜色通道的RGB值，得到特定结果，比如我们需要RGB三原色的红蓝绿，可以通过设置颜色通道的其中两个值为0，得到三个颜色，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

#图片下载地址：https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg
img=plt.imread('tiger.jpeg')

tiger=img/255

plt.suptitle('dotcpp')

tiger1 = tiger.copy()
tiger2 = tiger.copy()
tiger3 = tiger.copy()

tiger1[:, :,[0,1]] = 0
tiger2[:, :,[0,2]] = 0
tiger3[:, :,[1,2]] = 0

plt.subplot(1,3,1)
plt.imshow(tiger1)

plt.subplot(1,3,2)
plt.imshow(tiger2)

plt.subplot(1,3,3)
plt.imshow(tiger3)

plt.show()

大家可以自行阅读代码，我们定义了三个图像数组，分别对颜色通道的其中两个赋值为0，即可得到三原色分离效果，如下：

大家可以上机亲自试验~