Matplotlib中imshow函数使用教程

imshow函数是Matplotlib中一个常用的一个函数，用于显示图像、绘制二维热力图、灰度图、彩色图等，还可以绘制矩阵、地图等，作用很大

首先，先来一个显示灰度图像的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#创建一个10x10的随机数组
img=np.random.rand(10,10)

plt.title('Dotcpp')
#绘制图像
plt.imshow(img,cmap='gray')

#显示图像
plt.show()

代码很简单，首先创建一个20x20大小的随机数组，然后调用imshow函数传入这个数组，第二个参数cmap赋值为'gray'表示灰度图

代码运行效果如下：

第二，如果想显示彩色图，则可以这么写：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#创建一个10x10x3的随机数组
img=np.random.rand(10,10,3)

plt.title('Dotcpp')
#绘制图像
plt.imshow(img)

#显示图像
plt.show()

代码中依旧是创建一个10x10x3的三维矩阵，同时调用imshow函数时不像上一个例子那样设置cmap参数，即默认彩色，这时候运行代码就会如下：

第三，imshow函数还可以显示热力图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#创建一个10x10随机数组
img=np.random.rand(10,10)

plt.title('Dotcpp')
#绘制图像
plt.imshow(img,cmap='hot')

#显示图像
plt.colorbar()
plt.show()

这次我们依旧是二维数组，在imshow函数的第二个参数传入hot参数，即可使用默认的颜色来绘制热力图，同时调用colorbar函数显示了颜色条用于说明不同颜色对应的值，当然我们每次热力值都是随机0~1的，实际大家需要根据传入。效果如下：

第四，imshow函数还可以加载图像，比如显示地图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

# 图片要放到与代码同级目录，图片地址：https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg
img = Image.open('map.jpeg')

# 转换为数组
data = np.array(img)

plt.title('Dotcpp')
# 绘制地图
plt.imshow(data)

# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

大家可以先自行阅读代码，我们首先下载一张世界地图，然后注意要放到与源码同级目录下。经过Numpy转为数组，然后调用imshow函数绘制即可，同时由于是地图不需要x和y轴，我们可以选择隐藏，最后效果如下：

更多用法，大家可以看看imshow函数的原型：

imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)

其中每个参数及作用如下：

请大家亲自上机试验