DFS（深度优先搜索）算法讲解（附模板及习题）
1.DFS简介深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。
树
二叉树(树)与森林的相互转换
1.什么是森林森林，顾名思义，就是由众多的树构成的一组数据结构，这些树本身没有什么联系，用系统的语言描述就是：森林：m（>=0）棵互不相交的树的集合【注意这里森林是可以有0颗树的，同数学上的空集】如果把一棵树当作一个独立的点，那么森林就是一个点的集合。
什么是树上随机游走？
什么是树上随机游走？我们可以假设给定一棵树，树的某个结点上有一个硬币，在某一时刻硬币会等概率地移动到邻接结点上，问硬币移动到邻接结点上的期望距离。1.树上随机游走用到的定义：●所讨论的树●结点的度数●结点与v结点之间的边的边权●结点的父结点●结点的子结点集合●结点的兄弟结点集合2.向父结点走的期望距离
哈夫曼树的介绍及C语言代码实现
1.简介哈夫曼树（HuffmanTree），又名：最优二叉树，赫夫曼树其标准含义是：给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
哈夫曼树编码与查找算法（C语言实现）
1.哈夫曼树的查找算法查找算法根据构建哈夫曼树算法衍生而来，我们在构建二叉树时需要查找出哪些数据最小，以符合我们哈夫曼树的最优解情况。查找权重值最小的两个结点的思想是：从待处理数据的头部位置开始，首先找到两个无父结点的结点（说明还未使用其构建成树），
二叉树的存储（C语言实现）
二叉树存储1.简介根据前文的介绍，我们知道了二叉树的性值，其就是一种每一个结点中只允许拥有左右孩子（或为空）的树，这种数据结构在我们的实际设计中非常常用，如前文提到的STL中的set集合，其底层就是一颗标准的红黑树（二叉树的一种），我们这里以创建一颗二叉树并实现通过特定的插入顺序和读取顺序达成读取为顺